Als twee foto’s volstaan
Hoe AI celsegmentatie geschikter maakt voor dagelijks gebruik

Een gastbijdrage van Eiram Maheira Sheikh, Constanze Schwan, dr. Alaa Tharwat, prof. dr. Wolfram Schenck; Onderzoek, Hogeschool Bielefeld, Faculteit Ingenieurswetenschappen en Wiskunde. Interactie 1 | Vertaald door AI 7 min Leestijd

Kunstmatige intelligentie vergemakkelijkt de celsegmentatie, maar stuit in de dagelijkse laboratoriumpraktijk vaak op beperkingen. Een nieuwe aanpak toont aan dat slechts twee zorgvuldig geselecteerde microscopiebeelden al voldoende kunnen zijn om vooraf getrainde AI-modellen effectief aan te passen en de analyse aanzienlijk te verbeteren.

Afb. 1: Microscopen met hoge resolutie genereren tegenwoordig in korte tijd enorme hoeveelheden gegevens: time-lapse-opnames, opnames met meerdere kanalen, 3D-stacks. Een nieuwe aanpak toont aan dat slechts twee doelgericht geselecteerde microscopiebeelden al voldoende kunnen zijn om de digitale beeldanalyse met behulp van vooraf getrainde AI-modellen aanzienlijk te verbeteren. (Symbolische afbeelding)(Afbeelding: GPT Image Editor / Door AI gegenereerd)
Afb. 1: Microscopen met hoge resolutie genereren tegenwoordig in korte tijd enorme hoeveelheden gegevens: time-lapse-opnames, opnames met meerdere kanalen, 3D-stacks. Een nieuwe aanpak toont aan dat slechts twee doelgericht geselecteerde microscopiebeelden al voldoende kunnen zijn om de digitale beeldanalyse met behulp van vooraf getrainde AI-modellen aanzienlijk te verbeteren. (Symbolische afbeelding)
(Afbeelding: GPT Image Editor / Door AI gegenereerd)

Digitale beeldanalyse is uit moderne biomedische laboratoria nauwelijks nog weg te denken. Microscopen met hoge resolutie genereren tegenwoordig in korte tijd enorme hoeveelheden gegevens: time-lapse-opnames, meerkanaalsopnames, 3D-stacks. Om deze beelden kwantitatief te analyseren, maken veel laboratoria inmiddels gebruik van op AI gebaseerde tools die cellen automatisch herkennen en segmenteren. Als de opnames scherp, contrastrijk en „schoolboekachtig“ zijn, leveren dergelijke systemen vaak verbazingwekkend goede resultaten op – en besparen ze enorm veel tijd.