Als twee foto’s volstaan Hoe AI celsegmentatie geschikter maakt voor dagelijks gebruik
Kunstmatige intelligentie vergemakkelijkt de celsegmentatie, maar stuit in de dagelijkse laboratoriumpraktijk vaak op beperkingen. Een nieuwe aanpak toont aan dat slechts twee zorgvuldig geselecteerde microscopiebeelden al voldoende kunnen zijn om vooraf getrainde AI-modellen effectief aan te passen en de analyse aanzienlijk te verbeteren.
Digitale beeldanalyse is uit moderne biomedische laboratoria nauwelijks nog weg te denken. Microscopen met hoge resolutie genereren tegenwoordig in korte tijd enorme hoeveelheden gegevens: time-lapse-opnames, meerkanaalsopnames, 3D-stacks. Om deze beelden kwantitatief te analyseren, maken veel laboratoria inmiddels gebruik van op AI gebaseerde tools die cellen automatisch herkennen en segmenteren. Als de opnames scherp, contrastrijk en „schoolboekachtig“ zijn, leveren dergelijke systemen vaak verbazingwekkend goede resultaten op – en besparen ze enorm veel tijd.
Registreer of log in om dit artikel te lezen
Om dit hele artikel te kunnen lezen, moet u geregistreerd zijn. Gratis registratie geeft u toegang tot exclusieve informatie.
Heeft u al een account? Log hier in