Arbeidsgezondheid Werknemers die bang zijn om door AI te worden vervangen, vertonen slechter gedrag op de werkplek

Door Washington State University | Vertaald door AI 3 min Leestijd

Werknemers die vrezen dat kunstmatige intelligentie hun baan in gevaar brengt, hebben meer de neiging om op het werk te verslappen, de lunch van een collega te stelen of ander contraproductief gedrag op de werkplek te vertonen, zo blijkt uit een nieuw onderzoek. Dit geldt met name voor beroepen waarin AI waarschijnlijk de grootste impact zal hebben.

Werknemers die zich zorgen maakten over de toekomst van hun beroep, hadden meer de neiging om zich moreel te onttrekken aan hun werk.(Bron: onder vrije licentie /  Pixabay)
Werknemers die zich zorgen maakten over de toekomst van hun beroep, hadden meer de neiging om zich moreel te onttrekken aan hun werk.
(Bron: onder vrije licentie / Pixabay)

In een onderzoek onder leiding van onderzoekers van de Washington State University, dat is gepubliceerd in het tijdschrift *Occupational Health Science*, zijn de effecten van de opkomende invoering van AI op de houding en het gedrag van werknemers in 18 sectoren geëvalueerd.

Uit de bevindingen blijkt dat bezorgdheid over AI nadelig kan zijn voor werknemers en bedrijven, en dat werkgevers aandacht moeten besteden aan de manier waarop zij over de technologie praten en deze implementeren, om ervoor te zorgen dat werknemers betrokken blijven en voldoende ondersteuning krijgen.

“Contraproductief gedrag op de werkplek is schadelijk voor de interpersoonlijke relaties binnen een organisatie,” aldus Tahira M. Probst, hoogleraar psychologie aan de WSU Vancouver en hoofdauteur van het onderzoek. “Als je niet komt opdagen, zorgt dat voor extra werk voor je collega’s. Als je dingen doet die je eigen vermogen of dat van je collega’s om hun werk goed te doen belemmeren, of als je middelen van de organisatie verspilt, kan dat grote schade toebrengen aan een organisatie, niet alleen aan het bedrijfsresultaat, maar ook aan het effectief functioneren van de organisatie.”

Uit onderzoek is gebleken dat naarmate het gebruik van op AI gebaseerde technologieën, zoals intelligente robotica, geautomatiseerde systemen en algoritmisch beheer, toeneemt, werknemers zich onzeker kunnen gaan voelen over hun baan. De stress die hieruit voortvloeit, kan leiden tot een burn-out, verminderde werktevredenheid en betrokkenheid, en een verslechtering van de lichamelijke en geestelijke gezondheid.

Probst en haar co-auteurs wilden een bredere kwestie onderzoeken: wat gebeurt er als zorgen over AI ervoor zorgen dat werknemers bang worden dat hun hele beroep overbodig zal worden?

“Als je barman bent en de bar waar je werkt failliet gaat, kun je ergens anders weer een baan als barman vinden,” zei Probst. “Dat beroep verdwijnt niet. Dat geldt niet per se voor beroepen die door AI worden beïnvloed. Als je bijvoorbeeld medisch transcribent bent, een beroep waarbij veel van het coderen en transcriberen nu volledig kan worden geautomatiseerd, dan is dat niet iets waarbij je, als je wordt ontslagen, zomaar bij een andere organisatie werk kunt vinden.”

De onderzoekers hebben de effecten van die werkzekerheid en de blootstelling aan AI op sectorniveau — de kans dat AI taken zou kunnen overnemen — onderzocht op twee uitkomsten: morele onthechting en contraproductief gedrag op de werkplek. Ze maakten gebruik van een bestaande, objectieve database over blootstelling aan AI, de AI Industry Exposure-index, om vast te stellen welke sectoren het meest kwetsbaar waren voor verstoring door AI, en ondervroegen werknemers in diverse sectoren over hun houding en gedrag. Werknemers in de financiële sector en de verzekeringsbranche vertoonden een van de hoogste niveaus van blootstelling, terwijl die in de land- en bosbouw de laagste hadden.

Over het algemeen waren werknemers die zich zorgen maakten over de toekomst van hun beroep vaker geneigd om zich moreel te distantiëren van hun werk, wat betekent dat ze eerder geneigd waren gedrag te rechtvaardigen dat ze normaal gesproken als ongepast zouden beschouwen. Op hun beurt gaven die werknemers aan vaker contraproductief gedrag te vertonen, zoals op internet surfen of te laat komen voor een dienst.

“Morele onthechting is in feite een manier om slecht gedrag te rechtvaardigen,” zei Probst. “We weten wat goed en fout is. We weten wat het bedrijfsbeleid voorschrijft dat we wel en niet mogen doen. Morele onthechting is een manier om dat gedrag te herkaderen als iets dat aanvaardbaar is.”

Die effecten waren echter minder uitgesproken in sectoren waar naar verwachting in de toekomst minder veranderingen door AI zullen plaatsvinden, zoals de bosbouw en de bouw, maar waren juist sterker merkbaar in sectoren zoals de verzekerings- en financiële sector, die in grotere mate blootstaan aan verstoringen door AI.

De auteurs van het onderzoek stellen dat wanneer werknemers het gevoel hebben dat hun baan op het spel staat, zij de normen en verwachtingen op de werkplek mogelijk anders gaan zien, en gedrag zoals het nemen van shortcuts of het ondermijnen van anderen gaan rationaliseren als noodzakelijk om zichzelf te beschermen of om vermeend onrecht te compenseren.

Tot de co-auteurs van Probst behoorden Rebecca Lindgren, een masterstudent psychologie aan de WSU Vancouver, en onderzoekers in Italië en België.

Schrijf u nu in op de nieuwsbrief

Mis onze beste content niet

Door op „Abonneren op nieuwsbrief“ te klikken, geef ik toestemming voor de verwerking en het gebruik van mijn gegevens in overeenstemming met het toestemmingsformulier (uitvouwen voor details) en accepteer ik de gebruiksvoorwaarden. Raadpleeg ons privacybeleid voor meer informatie. De toestemmingsverklaring heeft met name betrekking op het verzenden van redactionele nieuwsbrieven per e-mail en op de combinatie van gegevens voor marketingdoeleinden met geselecteerde advertentiepartners (bijvoorbeeld LinkedIn, Google, Meta).

Vouw uit voor details over uw toestemming

Oorspronkelijk artikel: In the Shadow of AI: How Industry Exposure to AI and Occupation Insecurity Fuel Moral Disengagement and Counterproductive Work Behaviors; Occupational Health Science; DOI:10.1007/s41542-026-00272-3